Приложение, где голоса знаменитостей пародирует искусственный интеллект. Пользователи записывают аудио-сообщения голосами селебрити и делятся ими в соцсетях.

Нейросеть изначально обучалась на огромном количестве данных (более 30 часов записи речи) одного конкретного диктора, который не является известной персоной. Дальнейшее обучение на данных выбранной знаменитости длится не более 2 часов. По сути, нейросеть обладает “своим” голосом, а поверх него накладывает интонации и особенности речи пародируемого.

Технологии синтеза упакованы в мобильное приложение на основе React Native.

За 3 месяца собрали MVP и успели занять новую нишу. Сэкономили бюджет на разработке 50%, за счет выбора кросс-платформенной технологии и скорости работы. На данный момент приложение скачало более 9 млн. пользователей.

Продукт для работы с записями прошедших видеоконференций  в рамках корпораций Решить проблему хаоса в корпоративных видео-звонках. Простой каталог с записями видео неудобен для поиска важных записей, когда нужно поднять контекст встречи или вспомнить условия договоренностей.


Создан продукт с широким функционалом:
- Возможность распознавать участников
- транскрибация аудио
- ведение общих заметок для видео,
- поиск по видеозаписям и их ключевым моментам: участники записи, старт выступления, слова-триггеры,  эмоциональные пики в разговоре

Система биометрической аутентификации с корпоративного компьютера пользователя с использованием механизма защиты от спуфинга в реальном времени.


Решить задачу повышения безопасности корпоративных устройств даже в удаленных условиях с помощью расширенного распознавания лиц. Реализована бесшовная интеграция входа в Windows, на ПК более 1000 корпоративных пользователей.

Разработана модель защиты от спуфинга с частотой ошибок менее 1% и скоростью обработки менее 1 секунды.

Система детекции наличной валюты для предотвращения мошеннических операций с подменом валюты.


Разработанная система может по видеопотоку обнаружить валюту и сверять эти события с автоматизированной банковской системой учета операций, контролируя мошеннические действия. По факту несоответствия такие операции подсвечивается службе безопасности для дальнейших разбирательств. Экономия времени службы безопасности банка на 90% при поиске мошеннических операций

Система скоринга эмоций клиентов для определения уровня удовлетворенности сервисом. Коробочное решение, которое в автоматическом режиме анализирует качество обслуживания и эмоции клиента по данным с видео с помощью ML и CV.

В результате внедрения решения в сети пиццерий, зафиксирован рост удовлетворенности клиентов более чем на 30% и найдена достаточно сильная корреляция (0,86) между удовлетворенностью клиентов и размером среднего чека.

Разработать систему детекции количества корма для молочных ферм. Использовать существующую инфраструктуру заказчика по видеонаблюдению для определения наличия и объема корма.

Нейросеть-классификатор, обучена не только понимать наличие корма в заданной зоне, но и с высокой точностью определять его количество по 4 классам, для оперативного подвоза.

Чат-бот для ответа на часто задаваемые вопросы от клиентов банка Необходимо было создать чат-бот, который мог бы точно отвечать на вопросы клиентов, используя имеющуюся документацию и часто задаваемые вопросы. Для решения этой задачи в качестве движка для чатбота был использован вариант BERT, доработанный на базе банка информации.

В результате чатбот смог автономно обрабатывать более 90% запросов пользователей, сократив время ответа и повысив удовлетворенность клиентов.

С помощью Google T5 был создан бот для ответа на математические вопросы, доработанный на основе данных о цепочке мыслей, с применением технологий ""нулевого выстрела"" и ""нескольких выстрелов"".

В качестве движка для этого чатбота был выбран Google T5, который был доработан на основе набора данных ""цепочки мыслей"". Благодаря дополнительным преимуществам, связанным с разработкой подсказок с нулевым и малым количеством выстрелов, бот смог решить и объяснить более 95% математических задач, что оказалось неоценимым для его целевой аудитории.

Система для ускорение рутинных процессов при найме ИТ специалистов. Автоматизация отбора кандидатов, проверки навыков и коммуникации.
ИИ анализирует резюме + дает фидбек кандидатам. При необходимости запрашивает дополнительную информацию. Далее кандидаты проходят на этап тестирования. ИИ-модуль проверяет код кандидатов и присваивает грейд без техлида. Кандидаты проходят авто-тестирование. ИИ оценивает ответы и валидирует кандидата или отказывает ему. Бот согласовывает даты интервью. Техлид получает завалидированных кандидатов на интервью.

Итог: Рекрутер устранен из процесса валидации кандидатов.

Интеллектуализированная система для оптимизации процесса управления персоналом Инструмент для эффективного управления компаниями, чей штат превышает 100 человек. Разработать инструмент, который сможет собирать и анализировать данные о структуре компании и эффективности сотрудников -- после чего выдавать предиктивную модель изменений в компании, которые помогут повысить её рентабельность и эффективность.

Система обеспечивает эффективное управление компанией:
= собирает и анализирует данные
= прогнозирует метрики
= дает рекомендаций по управляющим воздействиям за счет ML-модулей

Можно создать полноценную цифровую модель предприятия, которая отразит связи структурных единиц с управленческими и финансовыми метриками.